SambaNova已与英特尔达成合作，但与此前报道中称其将被“蓝色军团”（英特尔）以约16亿美元收购不同，双方最终决定建立一项多年期战略合作关系，英特尔同时作为战略投资者参与SambaNova新一轮3.5亿美元E轮融资。
SambaNova还发布了新款芯片SN50，专为大规模经济型代理推理（agentic inference）设计。该芯片采用新型互连技术，可在单一内存空间内连接更多芯片，计算能力提升，同时保持与前代推理专用芯片SN40L相同的内存容量与层级结构。
此次融资轮次由Vista Equity Partners与Cambium Capital领投，英特尔资本及来自卡塔尔、沙特阿拉伯等国的主权财富基金参与投资。SambaNova目前还在德国、英国、澳大利亚、日本和法国拥有主权云合作伙伴关系。
SambaNova首席执行官罗德里戈·梁（Rodrigo Liang）表示：“过去一年我们业绩创纪录，这让我们对当前路径充满信心——即向服务提供商销售具备合理经济性、高效率与高性能的基础设施，从而推动该商业模式持续获得强劲增长。”
公司近期将业务重心转向推理而非训练，并在2025年重点优化“令牌经济学”（tokenomics），即大规模部署大语言模型（LLM）推理服务的成本效益模型。梁指出，下半年市场势头强劲，表明此前调整已初见成效，因此启动新一轮融资顺理成章。“顶级投资者展现出极高兴趣，这进一步坚定了我们未来路径的信心。”
值得注意的是，SambaNova的主权云业务在过去四至五个月显著增长。其核心模式是向公有云及主权云客户销售硬件基础设施，而非自身成为大型云服务商。例如，SambaNova Cloud基于英特尔至强（Xeon）平台构建，面向开发者提供云服务；但梁明确表示，公司无意效仿Groq或Cerebras，成为独立AI云巨头。开发者可通过SambaNova及其合作伙伴，在全球多个区域便捷调用其硬件资源。
与英特尔的合作包含三大支柱：第一，扩展SambaNova Cloud服务；第二，制定联合市场推广策略，预计通过英特尔的企业、云及合作伙伴渠道共同销售与推广；第三，开展技术协同研发。初步设想包括将英特尔至强CPU与SambaNova推理数据单元（RDU）集成，后续或有更多联合方案落地。梁强调：“我们需要打造无缝解决方案，让客户能轻松将其现有CPU或GPU上运行的工作负载迁移至该集成平台，并实现高效运行。”
当前行业趋势倾向于“解耦式推理”（disaggregated inference），即将大模型推理任务拆分为预填充（prefill）与解码（decode）两阶段，分别适配不同硬件加速器。尽管业内曾猜测Groq加速器可配合NVIDIA GPU用于解码阶段，但尚无证据表明英特尔与SambaNova正朝此方向推进。英特尔官方声明称，本次合作旨在为客户提供“GPU中心化方案之外的强大替代选项”。
英特尔在其博客中未提及Gaudi AI加速器产品线——该产品目前与SambaNova推理方案存在直接竞争。据悉，英特尔计划将Gaudi IP整合进未来数据中心GPU（首款代号Jaguar Shores）。至于Jaguar Shores发布后双方合作如何演进，目前仍不明朗。英特尔强调，此次合作补充而非改变其既有GPU路线图，“我们将持续投入GPU IP、架构、产品、软件与系统研发，强化端到端AI布局”。
新任英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）此前因个人风投背景及担任SambaNova董事会主席引发利益冲突质疑。对此，英特尔澄清，陈立武已主动回避本项目决策，由新任数据中心负责人Kevork Kechichian担任执行牵头人。英特尔董事会表示：“我们相信充分利用陈立武广泛的行业网络至关重要。”
SambaNova同步推出第五代芯片SN50，宣称其在代理AI场景下性能较竞品快5倍、成本较GPU低3倍。日本软银将成为首批部署该芯片的客户。
SN50专为多智能体工作流中的LLM令牌生成而设计。梁指出，高定制化代理应用对延迟要求极严苛，传统方案往往导致运营成本过高。SN50则能兼顾低延迟、高吞吐与合理经济性——既避免“速度极快却无法盈利”，也规避“批量处理经济可行但用户等待过久”的困境，助力客户构建可持续盈利的推理服务体系。
据SambaNova首席架构师Sumti Jairath介绍，SN50延续了SN40L的数据流架构与三级内存层次结构，但单芯片算力提升，新增对8位与4位低精度运算的支持，并引入专有互连协议，显著增强横向扩展能力。这些改进共同服务于代理系统对交互性与成本效益的核心需求。
当前代理系统需调用多个模型，但模型常分散于不同芯片与设备上，导致大量硬件闲置。Jairath认为，未来理想状态是“所有模型与参数集中于同一台设备”，实现按需即时调用。为此，SambaNova的三级内存体系支持“代理缓存”（agentic caching），可在服务多请求的同时运行多个模型并启用提示缓存（prompt caching）。
SN50配置与SN40L一致：1.5TB DDR5 DRAM、520MB SRAM（分布于双计算芯粒）、64GB HBM3。梁解释称：“我们使用HBM的方式不同于英伟达——由于紧邻大容量DRAM，HBM并非仅作容量扩展，而是作为热缓存使用。我们采用N-1代HBM，既控制成本与供应链风险，又避免与最新GPU争夺稀缺资源，同时仍可达成目标性能与经济效益。”
Jairath补充道，GPU在HBM带宽利用方面表现不佳（主因是频繁启动新核函数与同步操作），而SambaNova方案利用率接近90%。SN50在16位精度下算力为SN40L的2.5倍，且内存侧仍有余量，足以支撑更高算力需求。
新互连协议使系统规模扩展能力大幅提升：SN40L最多支持16个插槽共享内存空间;而SN50通过专有协议可达256插槽（对比NVIDIA Blackwell GPU最大72节点域）。Jairath说明：“底层采用标准以太网SerDes物理层，叠加自研协议，既实现机架内RDU直连，也支持跨机架互联，灵活适配不同规模部署需求。”
以太网的通用性赋予客户更大硬件选型自由度，便于集成SambaNova机架。二层交换完全基于标准以太网组件，降低部署门槛。该互连方案还能实现跨256芯片的低延迟SRAM访问——这是支撑大模型缓存与高速令牌生成的关键。Jairath强调：“低延迟内存访问是张量并行、流水线并行、专家并行等技术的基础，使我们比其他架构更易构建各类并行化方案。”
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SN50及基于该芯片的机架级系统预计将于2026年下半年正式出货。
