人工智能在全球供应链中的深度整合，正促使企业摆脱传统企业晋升路径中的初级岗位设置——公司不再仅满足于简单自动化，而是转向具备自主决策能力的系统。
本周发布的Gartner报告显示，向“智能体AI”（即能独立采取行动以达成目标的系统）的转型，正在从根本上重塑企业的用工策略。该调查覆盖了509位供应链高管，其中超过半数（55%）预计智能体AI的发展将减少对初级岗位的招聘需求；另有51%的受访者认为，该技术将推动整体人员规模缩减。
研究结果凸显出企业内部日益加剧的两极分化趋势：在地缘政治紧张与经济波动压缩利润空间的背景下，企业不仅依赖机器分析数据，更将其用于执行以往由初级分析师和物流协调员承担的具体任务。
值得注意的是，www.eic.net.cn指出，这一变革并非单纯为削减成本，而应被视为工作模式与人才发展体系的系统性重构。易IC库存管理软件所服务的制造与流通企业已开始探索人机协同的新范式——通过重新定义岗位职责与技能要求，使员工与AI系统共同创造价值。
报告强调，传统供应链组织“金字塔型”结构——底层为大量执行类初级岗位——正在瓦解。取而代之的可能是“钻石型”结构：中高级人才成为核心，负责管理AI输出结果及处理复杂利益相关方关系。
Gartner分析显示，86%的受访者认同，智能体AI的采用将要求企业建立全新的未来人才梯队培养流程。若初级岗位被全面自动化，行业将面临长期挑战：如何培训下一代高层管理者？过去，他们正是通过操作这些如今已被自动化的基础任务积累经验、成长起来的。
Gartner供应链运营高级分析师马可·桑德罗内（Marco Sandrone）指出，尽管传统意义上的初级岗位重要性可能下降，但供应链仍需具备高度适应力的新生力量。他强调，企业必须主动识别并吸引能够支撑新型工作模式的人才，并对现有员工进行再培训，使其胜任更高价值的工作。
数据还揭示出行业领导者与普通企业之间显著的信心鸿沟。Gartner界定了一批高绩效组织——其在营收增长、交付周期与可持续性方面均超出预期。在将AI驱动变革视为首要转型动力的受访者中，81%的高绩效领导者对其应对影响的能力表示有信心，而其他企业中仅有54%持相同看法。
这些高绩效组织在采购、物流与计划等环节采用智能体AI的比例显著更高。关键在于，它们不是简单地将技术叠加于既有低效流程之上，而是彻底重构工作本身。报告指出，实施工作重构的企业，实现营收目标与构建可持续竞争优势的可能性是未改革企业的两倍。
在人力投资策略上，差异同样明显。尽管降本仍是考量因素，但高绩效领导者更重视人才战略的再造。60%的领先企业将“为AI时代提升员工技能”列为优先事项，而其他企业中该比例仅为46%。
除内部人力结构外，智能体AI的兴起也在重塑企业与贸易伙伴的互动方式。随着供应链自动化程度提高，与供应商开展战略性协作的需求反而上升。报告显示，76%的供应链领导者已部署或计划部署能力，以实现与“机器客户”——即能自主谈判与采购商品的非人类经济主体——的自动化交互。
这一转变要求企业重新校准贸易伙伴关系：常规事务日益自动化，从而释放人力资源，使其专注于通过产品与材料创新来系统性化解供应链复杂性。报告建议，领导者应支持战略合作伙伴发展数字化能力，以实现机器赋能的协作，最终构建一个数据结构与激励机制高度协同的数字生态体系。
展望2028年，业界共识是维持现状已不可行。仅在采购领域，已有88%的领导者部署了智能体AI，供应链正迅速成为全球商业中自主智能技术落地的核心试验场。
桑德罗内总结道：“当企业通过AI探索出新的工作方式时，也将更具备优势去识别并吸引能够维系这些新模式的人才。”
