巴黎，法国——在RAISE大会上，SambaNova宣布已完成一轮10亿美元超额认购的融资，估值达110亿美元，投资方包括新老股东。本轮由General Atlantic领投，Seligman Ventures、T. Rowe Price Associates及Capital Group等积极参与，既有投资者如英特尔资本、贝莱德和卡塔尔投资局（QIA）也继续加码。此次融资紧随今年早些时候完成的超3.5亿美元融资之后。
近年来，随着Groq与Cerebras等AI芯片初创企业实现高调退出，同类企业的估值普遍飙升；但SambaNova首席执行官罗德里戈·梁（Rodrigo Liang）向《电子工程专辑》表示，其当前估值基于真实的市场价值。
“新估值反映了我们业务呈现‘曲棍球杆式’增长趋势，”梁指出，“拥有40至50家规模相当的客户，对投资者而言意义重大。”
梁补充道：“投资者已充分认识到其他架构的局限性。”
“大型模型对内存容量要求极高，”他强调，“即便是开源模型，参数量也已达到数万亿级别；据我所知，绝大多数用户不愿为量化版本牺牲模型质量——这正是我们着力解决的核心问题。”
SambaNova的SN50芯片可大规模集群部署，单个集群可容纳数百枚芯片。
SambaNova正评估IPO的可能性，但本轮募资为其提供了充足的运营周期。“凭借本次融资，我们可长期稳健运营，因为我们烧钱率极低，”梁解释道，“我们不自建数据中心，无需购置土地或保障电力供应，也不涉及设备回租等操作。我们专注于研发并交付机架系统，这种轻资产模式使我们的资产负债表足以支撑多年发展。”
他进一步透露，公司预计将于明年实现盈利。
推理服务客户落地
SambaNova同步宣布摩根大通（JPMorgan Chase）成为其重要客户。该银行将部署SambaNova的SN40与SN50系统，用于安全的本地化AI推理任务。
“银行业在AI应用方面极为活跃，而摩根大通无疑是其中最积极的一家，”梁表示，“企业级市场正逐步进入推理需求爆发期，客户希望将推理能力带回本地部署——受限于供电能力与模型规模，公有云方案难以满足其对数据隐私与安全的严苛要求，这恰好与客户所需模型特性形成契合。”
SambaNova与摩根大通已签署多年合作协议。
“这是重大突破，因为多数供应商尚未成功打入企业市场，”梁指出，“企业市场虽不会占据全部份额，但将成为整体生态中不可忽视的重要力量，我们已开始看到这一趋势。”
企业客户倾向于在自有环境中托管私有模型与私有数据，其基础设施通常并非千兆瓦级超大规模数据中心。
“他们偏爱风冷散热、单机架部署及开放标准，”梁说，“他们青睐标准化以太网与红帽操作系统，并可直接将新机架接入已有数据中心。”
解耦式推理架构
数周前的台北电脑展（Computex）上，SambaNova展示了其SN40芯片与英伟达Blackwell GPU及英特尔Xeon 6 CPU协同工作的系统：SN40负责解码加速，GPU承担预填充（prefill）任务，CPU运行应用程序。据该公司称，该配置在单芯片层面较纯GPU方案性能提升2至3倍。
梁解释道：“解耦式推理的本质是产业链协作，共同为客户创造更优解决方案。尽管SambaNova自身硬件可同时高效处理预填充与解码任务，但我们仍乐见英伟达简化GPU接口，便于此类异构架构集成。”
“我们大力推动解耦架构的关键原因在于内存成本持续攀升，”他指出，“我们可提供内存配置更低的解码加速器，为客户节省成本；同时复用数据中心内GPU已配备的内存资源。”
采用解耦架构不仅降低客户支出、优化经济性，还加快部署速度——客户可直观看到不同设备并行运行的效果。“若后续不再需要，还可灵活重新调配资源；整套系统具备动态性与开放接口优势。”
梁表示，搭载英伟达GPU与SambaNova推理数据单元（RDU）的解耦架构已成为云服务商首选方案；但对数据隐私与响应时延有严格要求的企业，则更适合采用SambaNova纯本地集群方案。
由风险投资机构Vista Equity Partners与Cambium Capital联合创立的新公司Vector Core Compute（VC2），将大规模部署该英伟达+ SambaNova推理架构。VC2定位为分布式云服务商，专注为美国主要城市提供超低延迟、低成本的AI推理服务。其机房部署于现有城市数据中心，虽不具备千兆瓦级供电能力，却能就近服务核心客户群。梁透露，VC2已向SambaNova下达35亿美元订单，计划三年内完成交付。
VC2作为独立实体，正快速整合既有数据中心空间，以加速上线服务。其背后投资方旗下数十家被投企业正全面转向AI优先运营模式，天然构成稳定客户基础。
“通过自建云平台，这些企业不仅能提升内部AI性能，还可从后端服务中获取额外价值。”
针对代理型AI（agentic AI）场景——即核心业务系统仍运行于CPU之上——SambaNova正与英特尔合作，实现SambaNova系统与Xeon CPU机架间的高效互联。该方案采用vLLM等开放标准接口，并在英特尔Xeon堆栈与SambaNova堆栈之间进行深度优化，以提升用户体验。双方全新市场合作将在SN50量产交付后正式启动。
长远目标是让现有应用具备“代理就绪”能力，从而无缝对接代理型AI系统。
“最终，AI模型世界与传统应用世界将走向融合，”梁总结道。
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