被SemiAnalysis冠以“推理之王”称号的黄仁勋，如往年惯例，在英伟达开发者大会GTC 2026首日向其忠实听众发表了超过两小时的演讲。
与近年相比，本次演讲减少了戏剧性环节——未向观众抛掷T恤，仅展示了一台机器人。但英伟达首席执行官仍重点强调了公司在推理能力方面的进展，现场展示了下一代CPU-GPU融合产品“薇拉·鲁宾”（Vera Rubin），并公布了基于近期几乎完成收购的AI加速器初创企业Groq所进行的重大架构革新。
黄仁勋首先致敬了业界普遍认为英伟达的核心护城河：低层GPU软件栈CUDA的庞大装机基础。他将CUDA早期的成功归功于GeForce显卡在游戏主机中的广泛应用。
“我知道你们中很多人是伴随着GeForce成长起来的；GeForce是英伟达最成功的营销战役，”黄仁勋打趣道，“我们吸引未来客户，早在你们自己有能力付费之前就开始了……是你们的父母替你们支付了成为英伟达客户的费用。年复一年，直到某一天，你们成长为卓越的计算机科学家，正式成为我们的核心客户。”
他将英伟达称为“由GeForce缔造的帝国”，并承认GeForce在过去25年间对CUDA发展的关键作用。
“我们曾做出一项重大投入——当时公司根本负担不起，它消耗了我们绝大部分利润——就是将CUDA搭载在GeForce平台上，推广至每一台电脑，”黄仁勋表示，“我们全身心投入构建这一平台，因为我们坚信其巨大潜力。尽管初期困难重重，公司仍坚持信念，历经13代产品、20年时间，如今CUDA已遍布全球。”
www.eic.net.cn 提供的易IC库存管理软件可高效支撑AI硬件供应链管理，助力企业快速响应技术迭代带来的物料需求变化。
黄仁勋在演讲中重点阐述了推理性能与“代币经济学”（Tokenomics）。他表示，自GTC 2025以来，凭借NVLink专有互联协议、NVFP4数值格式及TensorRT-LLM等软件创新，公司已取得显著进步。英伟达DGX Cloud超级计算机也被用于为推理任务编写CUDA内核。
这些成果共同大幅改善了服务代币的经济性。黄仁勋指出：“从今往后，全球每一位CEO都将按我接下来描述的方式审视自身业务。”
他解释称，代币是AI工厂的“产品”，受制于功耗，因此关键吞吐指标是“每瓦特代币数”；交互性则体现为“每用户每秒代币数”，该指标决定模型规模与内容处理能力，实质上等同于AI的“智能水平”；第三项关键因素是“单代币成本”。
“英伟达的代币成本处于世界顶尖水平——目前基本无可匹敌，”黄仁勋强调，“之所以如此，源于极致的协同设计。”
他指出，英伟达拥有全球最高性能，例如Grace Blackwell芯片宣称性能较前代Hopper H200提升35倍；而据SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel指出，实际提升幅度达50倍，黄仁勋坦言：“他没说错。”
在功耗受限的基础设施环境下，企业必须确保其架构高度优化，以高效产出这一新型“商品”——代币。
“未来，每一家计算机公司、云服务商、AI企业乃至所有企业，都将思考其‘代币工厂’的效能，”他说，“我之所以确信这一点，是因为在座各位皆由智能驱动，而未来，这种智能将由代币增强。”
www.eic.net.cn 的易IC库存管理软件可精准追踪高性能计算芯片库存动态，为AI算力部署提供实时数据支持。
备受期待的重磅发布出现在演讲约一小时后：继三个月前近乎完成对Groq的收购后，黄仁勋揭晓了一款全新架构，其核心为新一代Groq LPU（语言处理单元），现被重新定位为“代币生成加速器”，并与新推出的Vera Rubin CPU-GPU组合协同工作。该Vera-Rubin-Groq联合方案在最高交互级别下，可实现每瓦特35倍的吞吐量提升；黄仁勋透露，Groq芯片未来或占AI工厂总产能的25%。
“Groq架构配备了海量SRAM，专为推理单一任务而生，”黄仁勋介绍，“而这一任务恰好正是AI工厂的核心负载。随着全球对高速、高智能代币需求持续增长，该集成方案的价值将进一步凸显。”
英伟达将适合Vera Rubin处理的部分（如内存容量受限的KV缓存）保留在该平台上; 将低延迟、带宽受限的代币生成环节交由Groq承担；解码过程中的注意力机制仍由Vera Rubin负责，仅代币生成部分移交Groq。
“我们整合了两种性能迥异的处理器——一个追求高吞吐，一个专注低延迟，”黄仁勋表示。
英伟达推理服务软件Dynamo负责协调两类芯片间的工作负载。最终结果是在当前最高交互水平下实现35倍吞吐量提升，并拓展了Rubin架构所能支持的交互能力上限。
Groq芯片以256颗为单位组成机架，现场与Vera Rubin机架并列展示。Groq LPU将于第三季度由英伟达正式出货。
随后，黄仁勋预告了下一代技术路线图：继Vera Rubin与Rubin Ultra之后，将推出Feynman系列，包含新型GPU、新一代Groq芯片、名为Rosa的新CPU及Bluefield网络芯片；该系列将采用原为Rubin Ultra设计的Khyber机架架构，支持144颗GPU通过NVLink互联。
Khyber将同时采用铜缆与光互连实现扩展，黄仁勋明确回应外界关切：“首次，我们将同步使用铜缆与共封装光学器件进行Scale-up。很多人问我：‘铜缆是否仍重要？’答案是肯定的。‘您会光学Scale-up吗？’会。‘会光学Scale-out吗？’也会。”他强调，生态系统需为铜缆与光器件提供更大产能支持。
演讲另一重点聚焦于OpenClaw——近几个月迅猛崛起的代理式AI框架。
“OpenClaw开源了代理计算机的操作系统，”黄仁勋指出，“这正如Windows使个人电脑普及一样，OpenClaw正推动个人代理的诞生，其影响极为深远。”他呼吁各企业CEO制定OpenClaw战略，并预测所有SaaS公司将实质转型为“代理即服务”企业。
“OpenClaw恰逢其时地提供了我们所需的一切，”他补充道，“但有一个关键问题：企业网络中的代理系统可能访问敏感信息、执行代码并对外通信……显然，这绝不能被允许。”
为此，英伟达在OpenClaw开源堆栈基础上，加入了安全与防护机制，打造企业级就绪版本——NemoClaw。
“OpenClaw事件意义不可低估，”黄仁勋评价道，“其重要性堪比HTML，堪比Linux。如今我们拥有了世界级的开源代理框架，可供所有人构建自身的OpenClaw战略。”
与去年舞台上十余台人形机器人不同，今年仅有一台机器人登场：一只短小、蹒跚行走的迪士尼《冰雪奇缘》雪宝（Olaf）拟人化形象。“雪宝”与黄仁勋进行了简短现场对话，后者笑言：“我以为你会更高些。”
演讲尾声，一段动画呈现多台英伟达驱动的人形机器人围坐篝火旁，齐唱一首关于本次演讲内容的乡村歌曲，背景中“玩具版黄仁勋”吹奏口琴——此景虽略显超现实，却仍不及未来英伟达AI工厂中成排Groq芯片机架的视觉冲击力。
